1. Bharadiya, J.: A tutorial on principal component analysis for dimensionality reduction in machine learning. Int. J. Innov. Res. Sci. Eng. Technol. 8, 2028–2032 (2023)
2. Borda, J.: Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l’Académie royale des sciences, Paris (1781)
3. Boucetta, C., Hussenet, L., Herbin, M.: Practical method for multidimensional data ranking: Application for virtual machine migration. In: Phillipson, F., Eichler, G., Erfurth, C., Fahrnberger, G. (eds.) I4CS 2022, vol. 1585, pp. 267–277. Springer, Heidelberg (2022). https://doi.org/10.1007/978-3-031-06668-9_19
4. Boucetta, C., Hussenet, L., Herbin, M.: Improved euclidean distance in the k nearest neighbors method. In: Phillipson, F., Eichler, G., Erfurth, C., Fahrnberger, G. (eds.) I4CS 2023, vol. 1876, pp. 315–324. Springer, Heidelberg (2023). https://doi.org/10.1007/978-3-031-40852-6_17
5. Condorcet, N.: Essai sur l’application de l’analyse à la probabilité des décisions rendues à la pluralité des voix. Imprimerie Royale, Paris (1785)