Detecting Structural Breaks and Outliers for Volatility Data via Impulse Indicator Saturation
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Springer International Publishing
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https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-031-04028-3_42
Reference23 articles.
1. Charles, A., Darné, O.: Outliers and GARCH models in financial data. Econ. Lett. 86(3), 347–352 (2005)
2. Bali, R., Guirguis, H.: Extreme observations and non-normality in ARCH and GARCH. Int. Rev. Econ. Financ. 16(3), 332–346 (2007)
3. Chatzikonstanti, V.: Breaks and outliers when modelling the volatility of the U.S. stock market. Appl. Econ. 49(46), 4704–4717 (2017)
4. Danielsson, J., Valenzuela, M., Zer, I.: Learning from history: volatility and financial crises. Rev. Financ. Stud. 31, 2774–2805 (2018)
5. Engle, R.F.: Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica 50(4), 987–1007 (1982)
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