Anatomical Landmark Detection Using a Multiresolution Learning Approach with a Hybrid Transformer-CNN Model

Author:

Viriyasaranon Thanaporn,Ma Serie,Choi Jang-Hwan

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference28 articles.

1. Anwaar Khalid, M., et al.: CEPHA29: automatic cephalometric landmark detection challenge 2023. arXiv e-prints arxiv.org/abs/2212.04808 (2022)

2. Ao, Y., Wu, H.: Feature aggregation and refinement network for 2D anatomical landmark detection. J. Digit. Imaging 36(2), 547–561 (2022). https://doi.org/10.1007/s10278-022-00718-4

3. Lecture Notes in Computer Science;R Chen,2019

4. Contributors, M.: OpenMMLab pose estimation toolbox and benchmark. https://github.com/open-mmlab/mmpose (2020)

5. Lecture Notes in Computer Science;T Ebner,2014

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