Data Obfuscation Scenarios for Batch ELM in Federated Learning Applications
Author:
Publisher
Springer Nature Switzerland
Link
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-031-61905-2_32
Reference13 articles.
1. Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization;A Akusok,2021
2. Akusok, A., Miche, Y., Hegedus, J., Nian, R., Lendasse, A.: A two-stage methodology using K-NN and false-positive minimizing ELM for nominal data classification. Cogn. Comput. 6(3), 432–445 (2014). https://doi.org/10.1007/s12559-014-9253-4
3. Brecko, A., Kajati, E., Koziorek, J., Zolotova, I.: Federated learning for edge computing: a survey. Appl. Sci. 12(18), 9124 (2022). https://doi.org/10.3390/app12189124
4. Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization;L Espinosa-Leal,2021
5. Proceedings of ELM2019;L Espinosa-Leal,2021
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