Look Deeper into Depth: Monocular Depth Estimation with Semantic Booster and Attention-Driven Loss

Author:

Jiao JianboORCID,Cao Ying,Song Yibing,Lau Rynson

Publisher

Springer International Publishing

Reference57 articles.

1. Chen, W., Fu, Z., Yang, D., Deng, J.: Single-image depth perception in the wild. In: NIPS (2016)

2. Cordts, M., et al.: The cityscapes dataset for semantic urban scene understanding. In: CVPR (2016)

3. Couprie, C., Farabet, C., Najman, L., LeCun, Y.: Indoor semantic segmentation using depth information (2013). arXiv preprint arXiv:1301.3572

4. Eigen, D., Fergus, R.: Predicting depth, surface normals and semantic labels with a common multi-scale convolutional architecture. In: ICCV (2015)

5. Eigen, D., Puhrsch, C., Fergus, R.: Depth map prediction from a single image using a multi-scale deep network. In: NIPS (2014)

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