Increasing Diversity of Omni-Directional Images Generated from Single Image Using cGAN Based on MLPMixer

Author:

Nakata Atsuya,Miyazaki Ryuto,Yamanaka Takao

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference26 articles.

1. Cazenavette, G., De Guevara, M.L.: MixerGAN: An MLP-based architecture for unpaired image-to-image translation. ArXiv (2021)

2. Dosovitskiy, A., et al.: An image is worth $$16\times 16$$ words: transformers for image recognition at scale. In: ICLR (2021)

3. Goodfellow, I., et al.: Generative adversarial nets. In: NeurIPS (2014)

4. Gulrajani, I., Ahmed, F., Arjovsky, M., Dumoulin, V., Courville, A.: Improved training of Wasserstein GANs. ArXiv (2017)

5. Hara, T., Mukuta, Y., Harada, T.: Spherical image generation from a single image by considering scene symmetry. AAAI 35(2), 1513–1521 (2021)

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