1. Alvarez-Meza, A.M., Orozco-Gutierrez, A., Castellanos-Dominguez, G.: Kernel-based relevance analysis with enhanced interpretability for detection of brain activity patterns. Front. Neurosci. 11, 550 (2017)
2. Argote, I., Jimenez, R.: Detección de patrones de deserción en los programas de pregrado de la universidad mariana de san juan de pasto, aplicando el proceso de descubrimiento de conocimiento sobre base de datos (kdd) y su implementación en modelos matemáticos de predicción. In: Congresos CLABES (2016)
3. Brockmeier, A.J., et al.: Information-theoretic metric learning: 2-D linear projections of neural data for visualization. In: EMBC, pp. 5586–5589. IEEE (2013)
4. Gartner Isaza, M.L., Gallego Giraldo, C.: La deserción estudiantil en la universidad de caldas: sus características, factores determinantes y el impacto de las estrategias institucionales de prevención. In: Conferência latino-americana sobre o abandono, V, Talca, Peru (2015)
5. Peralta, B., Poblete, T., Caro, L.: Automatic feature selection for desertion and graduation prediction: a chilean case. In: SCCC, pp. 1–8. IEEE (2016)