RAMOSS - Resource Aware Multi-Objective Semantic Segmentation Through Neuroevolution

Author:

Dimanov Daniel,Singleton Colin,Rostami Shahin,Balaguer-Ballester Emili

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference40 articles.

1. Blalock, D., Gonzalez Ortiz, J.J., Frankle, J., Guttag, J.: What is the state of neural network pruning? Proc. Mach. Learn. Syst. 2, 129–146 (2020)

2. Blank, J., Deb, K.: Pymoo: multi-objective optimization in Python. IEEE Access 8, 89497–89509 (2020)

3. Chen, L.C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., Yuille, A.L.: Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected CRFs. arXiv preprint arXiv:1412.7062 (2014)

4. Chen, L.C., Papandreou, G., Schroff, F., Adam, H.: Rethinking atrous convolution for semantic image segmentation. arXiv preprint arXiv:1706.05587 (2017)

5. Cordts, M., et al.: The cityscapes dataset. In: CVPR Workshop on the Future of Datasets in Vision, vol. 2 (2015)

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