A High-Performance Collective I/O Framework Leveraging Node-Local Persistent Memory

Author:

Sanchez Keegan,Gavin Alex,Byna Suren,Wu Kesheng,Zhang Xuechen

Publisher

Springer Nature Switzerland

Reference22 articles.

1. ADIOS: The Adaptable I/O System. https://csmd.ornl.gov/adios

2. Parallel I/O Benchmarking Consortium. https://www.mcs.anl.gov/research/projects/pio-benchmark/

3. Perlmutter. https://docs.nersc.gov/systems/perlmutter/architecture/

4. Breitenfeld, M.S., Pourmal, E., Byna, S., Koziol, Q.: Achieving high performance I/O with HDF5. In: ECP Annual Meeting 2020 (2020)

5. Chen, Y., Sun, X.H., Thakur, R., Roth, P.C., Gropp, W.D.: Lacio: a new collective i/o strategy for parallel i/o systems. In: 2011 IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium, pp. 794–804 (2011). https://doi.org/10.1109/IPDPS.2011.79

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