RevPHiSeg: A Memory-Efficient Neural Network for Uncertainty Quantification in Medical Image Segmentation

Author:

Gantenbein Marc,Erdil Ertunc,Konukoglu Ender

Publisher

Springer International Publishing

Reference13 articles.

1. Armato III, S.G., et al.: Data from LIDC-IDRI (2015). http://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2015.LO9QL9SX

2. Armato III, S.G., et al.: The lung image database consortium (LIDC) and image database resource initiative (IDRI): a completed reference database of lung nodules on CT scans. Med. Phys. 38, 915–931 (2011). https://doi.org/10.1118/1.3528204

3. Lecture Notes in Computer Science;CF Baumgartner,2019

4. Lecture Notes in Computer Science;R Brügger,2019

5. Chen, T., Kornblith, S., Norouzi, M., Hinton, G.: A simple framework for contrastive learning of visual representations. arXiv preprint arXiv:2002.05709 (2020)

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