Automated Sensitivity Analysis for Probabilistic Loops
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Publisher
Springer Nature Switzerland
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https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-031-47705-8_2
Reference34 articles.
1. Aguirre, A., Barthe, G., Hsu, J., Kaminski, B.L., Katoen, J., Matheja, C.: A pre-expectation calculus for probabilistic sensitivity. In: Proceedings of the POPL (2021). https://doi.org/10.1145/3434333
2. Amrollahi, D., Bartocci, E., Kenison, G., Kovács, L., Moosbrugger, M., Stankovic, M.: Solving invariant generation for unsolvable loops. In: Proceedings of the SAS (2022). https://doi.org/10.1007/978-3-031-22308-2_3
3. Lecture Notes in Computer Science;G Barthe,2016
4. Barthe, G., Espitau, T., Grégoire, B., Hsu, J., Strub, P.: Proving expected sensitivity of probabilistic programs. In: Proceedings of the POPL (2018). https://doi.org/10.1145/3158145
5. Lecture Notes in Computer Science;G Barthe,2012
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