Statistik zwischen Data Science, Artificial Intelligence und Big Data: Beiträge aus dem Kolloquium „Make Statistics great again“
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Published:2022-05-19
Issue:2
Volume:16
Page:97-147
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ISSN:1863-8155
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Container-title:AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
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language:de
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Short-container-title:AStA Wirtsch Sozialstat Arch
Author:
Rendtel UlrichORCID,
Seidel Willi,
Müller Christine,
Meinfelder Florian,
Wagner Joachim,
Chlumsky Jürgen,
Zwick Markus
Abstract
ZusammenfassungDie Statistik als fachliche Disziplin muss sich in einem rasch wandelnden Umfeld behaupten, das durch den Aufstieg der Data Science, den Bedeutungszuwachs der künstlichen Intelligenz sowie neue Datenstrukturen charakterisiert wird. Wie kann sich die Statistik hier behaupten oder verlorenes Terrain wiedergewinnen? Unter dem provokanten Motto „Make Statistics great again“ wurden aus verschiedenen Blickwinkeln Entwicklungen, Strategien und positive Beispiele skizziert, wie sich das Fach Statistik an der Universität, im Wissenschaftsbetrieb und auf dem Arbeitsmarkt positionieren sollte. Willi Seidel schaut aus dem Blickwinkel eines Hochschulpräsidenten auf den Ressourcenkampf der Fächer. Christine Müller berichtet über die Initiativen der Dachorganisation DAGStat die vielen Teildisziplinen der Statistik wirkungsvoll im Wissenschaftsbetrieb und in der Öffentlichkeit zu positionieren. Florian Meinfelder dokumentiert den Aufstieg des Masterstudiengangs in Survey Statistik zu einem der nachgefragtesten Studiengänge der Uni Bamberg. Jürgen Chlumsky und Markus Zwick beleuchten die historische Wahrnehmung der Amtsstatistik bei Pflichterhebungen und die Entwicklung der Forschungsdatenzentren sowie moderner Zugänge zu neuen Datenquellen. Joachim Wagner schildert das Verhältnis von Datenproduzenten und Datennutzern aus der Sicht eines unzufriedenen Datennutzers. Schließlich geht es um die Position der Statistik in der Datenwissenschaft. Ist „Data Science“ nur ein neumodisches Wort für Statistik? Ein Konzeptionspapier der Gesellschaft für Informatik (GI) hat zu Positionspapieren der DStatG und der DAGStat geführt, die von Ulrich Rendtel vorgestellt werden.Das Kolloquium fand anlässlich der Abschiedsvorlesung von Ulrich Rendtel im Juni 2019 am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft der Freien Universität statt.
Funder
Freie Universität Berlin
Publisher
Springer Science and Business Media LLC
Subject
General Economics, Econometrics and Finance,General Social Sciences,Statistics and Probability
Reference51 articles.
1. Blaudow C (2019) Fortschritte beim Einsatz von Web Scraping in der amtlichen Verbraucherpreisstatistik – ein Werkstattbericht. Wirtsch Stat 2019(4)
2. Bundesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationssicherheit (2009) 25 Jahre Volkszählungsurteil. Datenschutz – Durchstarten in die Zukunft! (Festveranstaltung vom 15. Dez. 2008 aus Anlass des 25. Jahrestages der Verkündung des Volkszählungsurteils des Bundesverfassungsgerichtes.)
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5. Davenport T, Patil HD (2012) Data scientist: the sexiest job of the 21st century. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century. Zugegriffen: 30. Sept. 2020
Cited by
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1. The Application of Big Data Based Statistical Technology to Improve the User Experience of Products;2022 IEEE 2nd International Conference on Mobile Networks and Wireless Communications (ICMNWC);2022-12-02
2. Vorwort der Herausgeber;AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv;2022-06