Adaptive Radius Immune Algorithm for Data Clustering

Author:

Bezerra George B.,Barra Tiago V.,de Castro Leandro N.,Von Zuben Fernando J.

Publisher

Springer Berlin Heidelberg

Reference11 articles.

1. Lecture Notes in Computer Science;G.B. Bezerra,2003

2. de Castro, L.N., Von Zuben, F.J.: aiNet: An artificial Immune Network for Data Analysis. In: Abbass, H.A., Saker, R.A., Newton, C.S. (eds.) Data Mining: A Heuristic Approach, ch. XII, pp. 231–259. Idea Group Publishing, USA (2001)

3. De Stefano, C., D’Elia, C., Marcelly, A.: A Dynamic Approach to Learning Quantization. In: Proc. Of the 17th International Conference on Pattern Recognition, vol. 4, pp. 601–604 (2004)

4. Eisen, M.B., Spellman, P.T., Brow, P.O., Botstein, D.: Cluster Analysis and Display of Genome-wide Expression Patterns. Proc. Natl. Acad. Sci., USA 95, 14863–14868 (1998)

5. Everitt, B., Landau, S., Leese, M.: Cluster Analysis, 4th edn. Oxford University Press, Oxford (2001)

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