Neural network as a tool for studying cognitive processes

Abstract

В настоящее время требуется такая классификация задач, которые должны решать системы искусственного интеллекта, при чем, задачи при использовании искусственных нейросетей (в виде получения субъективно и объективно новой информации). Нейросети уже столь сильно проникли в нашу повседневную жизнь, что представить наше существование без них уже сейчас – практически невыполнимая задача. Нейросети обучаются выполнять всё больший и больший круг задач – начиная от банальных функций общения, продолжая созданием уникальных и проработанных графических изображений, рассказов и заканчивая даже психологической помощью. Каждый день возможности применения таковой технологии расширяются и облегчают нашу современную жизнь. И оставался открытым лишь вопрос, когда же нейросети будут обучены понимать человека «без слов». Currently, such a classification of tasks is required that artificial intelligence systems must solve, moreover, tasks when using artificial neural networks (in the form of obtaining subjectively and objectively new information). Neural networks have already penetrated so much into our daily lives that it is almost an impossible task to imagine our existence without them even now. Neural networks are trained to perform a larger and larger range of tasks - starting from the banal functions of communication, continuing with the creation of unique and elaborate graphic images, stories, and even ending with psychological help. Every day, the possibilities of using such technology are expanding and facilitating our modern life. And only the question remained open, when will neural networks be trained to understand a person “without words”.