Methods and technologies of distance learning in the system of training and retraining of personnel for the railway industry

Author:

Мазько Н.Н.,Варламова Н.Х.

Abstract

Введение. В эпоху цифровизации образовательного пространства, методы и технологии дистанционного обучения становятся краеугольным камнем в системе подготовки и переподготовки кадров, особенно в таких специфических и технически сложных отраслях, как железнодорожная. Российские вузы активно интегрируют дистанционные образовательные технологии, стремясь повысить доступность и качество обучения, а также удовлетворить потребности железнодорожной отрасли в высококвалифицированных специалистах. Материалы и методы. Исследование основывается на анализе данных, полученных из ведущих технических вузов России, осуществляющих подготовку кадров для железнодорожной отрасли. Применяются методы количественного и качественного анализа, включая статистическую обработку данных об успеваемости студентов, интервью с преподавателями и экспертами отрасли, а также анализ учебных программ и курсов. Результаты. В рамках исследования выявлено, что внедрение дистанционных образовательных технологий в российских вузах, специализирующихся на подготовке кадров для железнодорожной отрасли, привело к увеличению эффективности обучения на 30-40%. Внедрение интерактивных платформ и виртуальных лабораторий способствовало улучшению практических навыков студентов на 25%, а использование виртуальной реальности для моделирования рабочих процессов на железной дороге увеличило уровень освоения специализированных компетенций на 35%. Introduction. In the era of digitalization of the educational space, distance learning methods and technologies are becoming the cornerstone in the system of training and retraining of personnel, especially in such specific and technically complex industries as the railway. Russian universities are actively integrating distance learning technologies in an effort to increase the availability and quality of training, as well as to meet the needs of the railway industry for highly qualified specialists. Materials and methods. The study is based on the analysis of data obtained from the leading technical universities of Russia that train personnel for the railway industry. Methods of quantitative and qualitative analysis are used, including statistical processing of data on student performance, interviews with teachers and industry experts, as well as analysis of curricula and courses. Results. The study revealed that the introduction of distance learning technologies in Russian universities specializing in training personnel for the railway industry has led to an increase in the effectiveness of training by 30-40%. The introduction of interactive platforms and virtual laboratories contributed to the improvement of students' practical skills by 25%, and the use of virtual reality for modeling work processes on the railway increased the level of development of specialized competencies by 35%.

Publisher

Cifra Ltd - Russian Agency for Digital Standardization (RADS)

Reference16 articles.

1. Баринова Г.В., Бакурадзе А.Б., Климов С.Н. Разработка программ дополнительного профессионального образования для работников транспортной сферы: теоретические и методологические основы: монография. Москва: Перо, 2021. 272 с.

2. Бжиская Ю.В., Чуриков М.П. Использование цифровых технологий при обучении иностранному языку // Проблемы современного педагогического образования. 2021. Вып. 71. Ч. 1. С. 44- 46.

3. Бжиская Ю.В., Медведева О.В. К вопросу о международном сотрудничестве в сфере железнодорожного транспорта посредством иностранного языка // «Транспорт, наука, образование. Гуманитарные и технические науки». 2021. С. 42-46.

4. Блинов В.И., Есенина Е.Ю., Сергеев И.С. Модели смешанного обучения: организационно-дидактическая типология // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. - № 5. С. 44-64. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-5-44-64.

5. Брынь М.Я., Дергачев А.И., Перепеченов А.М. Мультимедийные технологии при обучении студентов // Проблемы математической и естественнонаучной подготовки в инженерном образовании: Сборник трудов IV Международной научно-методической конференции. Санкт-Петербург: ПГУПС, 2016. С. 30-34.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3