Abstract
Nieinwazyjna diagnostyka nowotworów skóry jest niezwykle potrzebna. W ostatnich latach bardzo dużym zainteresowaniem w diagnostyce chorób skóry cieszą się głębokie sieci neuronowe i transfer learning. Artykuł zawiera wybrane podstawy głębokich sieci neuronowych, ich ciekawe zastosowania stworzone w ostatnich latach, pozwalające na klasyfikację zmian skórnych z dostępnych obrazów dermatoskopowych.
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Engineering,General Environmental Science
Reference39 articles.
1. Abunadi I., Senan E. M.: Deep learning and machine learning techniques of diagnosis dermoscopy images for early detection of skin diseases. Electronics 10, 3158, 2021.
2. Al-Masni M. A., Kim D. H., Kim T. S:. Multiple skin lesions diagnostics via integrated deep convolutional networks for segmentation and classification. Comput Methods Programs Biomed. 190, 105351, 2020.
3. Brinker T. J. et al: Deep learning outperformed 136 of 157 dermatologists in a head-to-head der moscopic melanoma image classification task. Eur J Cancer 113, 47–54, 2019.
4. Chaturvedi S. S., Gupta K., Prasad P. S.: Skin lesion analyser: An efficient seven-way multi-class skin cancer classification using MobileNet. Advances in Intelligent Systems and Computing 1141, Springer, Singapore, 2020.
5. Codella N. C. F. et al.: Deep learning ensembles for melanoma recognition in dermoscopy images. IBM Journal of Research and Development 61(4/5), 173, 2017.