Can machines think? Inteligencia Artificial y Derecho de Daños

Author:

Hernández Zuluaga José Carlos

Abstract

El presente artículo tiene como objetivo relacionar las características de la Inteligencia Artificial (IA) y reconocer su influencia en el derecho de daños. Se determinó que esta tecnología emergente dificulta la configuración de los elementos de la responsabilidad bajo las reglas tradicionales por sus rasgos disruptivos. Para cumplir este propósito se tuvieron en cuenta recientes reportes de los principales grupos de estudio y autores que a nivel mundial se dedican al estudio de la influencia de las nuevas tecnologías en el derecho de la respon­sabilidad. Para el rastreo bibliográfico y el manejo documental se consultaron bases de datos, revistas indexadas y sitios web dedicados al tema de estudio. Al concluir el escrito se pudo establecer que la IA ejerce gran influjo en la atribución de la responsabilidad a partir de la dificultad de definir el cau­sante del daño, el complejo ecosistema digital en que actúa, la autonomía e imprevisibilidad derivada de su naturaleza algorítmica. Se estableció que para compensar la víctima es necesario modular las exigencias probatorias, imponer responsabilidad objetiva prescindiendo de exigencias tradicionales como la determinación de la fuente del riesgo y re­forzar deberes en la comercialización y adquisición de IA.

Publisher

Universidad Externado de Colombia

Reference87 articles.

1. Abbott, Ryan. “The Artificial Inventor Project.” WIPO Magazine, 2019. https://www. wipo.int/wipo_magazine/en/2019/06/article_0002.html.

2. ———. “The Reasonable Computer: Disrupting the Paradigm of Tort Liability.” George Washington Law Review 86, n.º 1 (2018): 1-45. https://doi.org/10.2139/ ssrn.2877380.

3. Albi, Julio. “La Carga De La Prueba En Los Procedimientos De Responsabilidad Sanitaria”. Revista Cesco de Derecho Del Consumo, n.º 8 (2013): 259-73. www.revista. uclm.es.

4. American Congress. H.R.1676–Uniform Product Liability Act (1979). https://www. congress.gov/bill/96th-congress/house-bill/1676.

5. ———. “Regulation of Artificial Intelligence in Selected Jurisdictions”, 2019. http://www.law.gov.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3