ВІЗУАЛЬНА АНАЛІТИКА — ЕФЕКТИВНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБЛЕННЯ BIG DATA В МЕДИЦИНІ

Author:

Петров В. В.,Мінцер О. П.ORCID,Крючин А. А.,Крючина Є. А.

Abstract

Представлено аналіз перспектив застосування візуальної аналітики в клінічній та експериментальній медицині, системі менеджменту охорони здоров'я, фармації та клінічних дослідженнях, у першу чергу для оброблення Big Data. Показано, що візуальна аналітика забезпечує більш доступний та інтуїтивно зрозумілий підхід до аналізу медико-біологічної інформації, дозволяє підвищити ефективність використання зібраних і накопичених даних, виявляти нові та невідомі знання шляхом знаходження зв'язків, патернів, трендів і аномалій у Big Data. Візуальна аналітика забезпечує управління даними, проведення їх дослідження та аналізу. Розроблені методи представлення даних у вигляді зображень, діаграм спрямовані на максимально повне використання реєстрів медичних даних, використання накопиченої інформації для прогнозування можливості розвитку захворювань та їх профілактики та в цілому має сприяти вирішенню проблем інформаційного перевантаження. Наведені дані свідчать, що технології візуальної аналітики сприятимуть суттєвому покращенню якості медичного обслуговування населення.

Publisher

Ternopil State Medical University

Subject

General Medicine

Reference43 articles.

1. Petrov, V. V., Mintser, O. P., Kryuchyn, A. A., Kryuchyna, E. A. (2019). Prospects and problems of the use of technology in medicine. Medical Informatics and Engineering, 3 (47), 20-30. doi: https://doi.org/10.11603/mie.1996-19602019.3.10429. [In Russian].

2. Petrov, V. V., Mintser, O. P., Kryuchyn, A. A., Kryuchyna, E. A. (2017). Problems of medical medical information. Medical Informatics and Engineering, 3, 52-62. doi: http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.3.8182. [ In Russian].

3. Dash, S., Shakyawar, S. K., Sharma, M., Kaushik, S. (2019). Big Data in healthcare: management, analysis and future prospects. Journal of Big Data , 6, 542.

4. Visual Analytics in Healthcare. (2014). Retrived from: http://visualanalyticshealthcare.org/.

5. Shishkin, Yu. E. (2017). Visual analysis of big data using cognitive patterns. Problems of Modern Science and Education, 2 (84), 221-225. [ In Russian].

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Visual Analytics and Infographic Products in Libraries Scientific and Information Work;Naukovì pracì Nacìonalʹnoï bìblìoteki Ukraïni ìmenì V Ì Vernadsʹkogo;2022-01-27

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3