Abstract
В огляді проаналізовано сучасний стан розвитку та впровадження цифрової патології у патологоанатомічну практику з метою діагностики, консультування та персоналізації лікування меланоми. Конвергенція цифрової патології та штучного інтелекту призвела до зміни парадигм у патолоанатомічній практиці. Завдяки цифровій патології, патологоанатоми мають можливість покращити точність, ефективність і узгодженість діагностики меланоми. Доступ до цифрових слайдів полегшує дистанційну первинну діагностичну роботу. Надання телеконсультацій, підвищує ефективність і збалансованість робочого навантаження, покращує співпрацю між загальними патологами та дерма-топатологами, стимулює віртуальну освіту та інноваційні дослідження. Виявлення субвізуальних морфометричних особливостей та інтеграція даних мультиоміки являються передумовами покращення прогностичної та предиктив-ної інформації для персоналізації лікування пацієнтів із меланомою, що відкриває нові перспективи прецизійної медицини. Однак впровадження цифрової патології в алгоритми діагностики та персоналізованого лікування потребує вирішення низки важливих проблем, пов'язаних із клінічною валідацією цифрових інструментів.
Publisher
Ternopil State Medical University
Reference55 articles.
1. Acs, B., Rimm, D. L. (2018). Not just digital pathology, intelligent digital pathology. JAMA Oncol., 4(3), 403-404.
2. Alheejawi, S., Xu, H., Berendt, R., Jha, N., Mandal, M. (2019). Novel lymph node segmentation and proliferation index measurement for skin melanoma biopsy images. Comput Med Imaging Graph., 73, 19-29.
3. Anwa, S. M., Majid, M., Qayyum, A., Awais, M., Alnowami, M., Khan, M. K. (2018). Medical image analysis using convolutional neural networks: a review. J Med Syst., 42, 1-13.
4. Article 89 GDPR: Safeguards and derogations relating to processing for archiving purposes in the public interest, scientific or historical research purposes or statistical purposes. General Data Protection Regulation (GDPR). URL: https://gdpr-info.eu/art-89-gdpr/.
5. Cereceda, K., Bravo, N., Jorquera, R., Gonzalez-Stegmaier, R., Villarroel-Esprndola, F. (2022). Simultaneous and Spatially-Resolved Analysis of T-Lymphocytes, Macrophages and PD-L1 Immune Checkpoint in Rare Cancers. Cancers (Basel)., 14(11), 2815.