Abstract
Розглянуто питання визначення ролі системної біомедицини в досягненні мети персоналізованої медицини. Зауважено, що використання принципів і методів системної біомедицини надає нові можливості у вивченні хронічних багатофакторних захворювань людини. Сучасні розробки в області машинного навчання (з акцентом на глибинне навчання) можуть дозволити в майбутньому виконувати процес персоналізованої діагностики ранніх порушень метаболізму в умовах клініки. Необхідне вирішення питань ідентифікації вибору рішення в персоналізованій медицині, класифікації ризиків подібної стратегії, математичних методів зіставлення можливих підходів.
Publisher
Ternopil State Medical University
Subject
General Agricultural and Biological Sciences
Reference27 articles.
1. Pingitore, A., Iacono, A. M. (2023). The patient as a person. An integrated and systemic approach to patient and disease. Switzerland : Springer Cham. ISBN 978-3-031-23852-9.
2. Beneduce, C., Bertolaso, M. (2022). Personalized medicine in the making. Philosophical perspectives from biology to healthcare. Switzerland : Springer Cham. ISBN 978-3-030-74804-3.
3. Mardinoglu, A., Agren, R., Kampf, C. et al. (2013). Integration of clinical data with a genome-scale metabolic models of the human adipocytes. Mol. Syst. Biol., 9, 649.
4. Stratified, personalized or P4 medicine: a new direction for placing the patient at the center of healthcare and health education (Technical report). Summary of a joint Forum, 12 May 2015, Southampton. London : Academy of Medical Sciences. Available from: https://acmedsci.ac.uk/viewFile/564091e072d41.pdf.
5. Many names for one concept or many concepts in one name? (2015). PHG Foundation (Blog). Available from: https://www.phgfoundation.org/publications.