Bir Bilgi Kaynağı Olarak Erken Boşalmayla İlişkin Türkçe YouTube Videoları: Kesitsel Bir Çalışma.

Author:

KAYNAK Yurdaer1ORCID

Affiliation:

1. Eskişehir Özel Ümit Vişnelik Hastanesi

Abstract

YouTube'a gönderilen erken boşalma (PE) ile ilgili Türkçe videoların bilgilendirici değerini değerlendirmek. Youtube.com'da 15-16 Ağustos 2023 tarihleri arasında yayınlanan, "erken boşalma" anahtar kelimesi ile erişilen, Türkçe yayınlanan ve arama sonuçlarında standart bir alaka düzeyi sırasına göre görüntülenen ilk 103 video incelenmiştir. Ürün tanıtımlarının yapıldığı videolar çalışma dışında tutulmuştur. Videoların bilgi içeriğinin kalitesi, DISCERN puanlaması kullanılarak değerlendirildi. Elde edilen veriler IBM SPSS for Windows 21 kullanılarak analiz edilmiştir. Dahil edilme kriterlerini karşılayan 100 videonun %87'sinin sağlık çalışanları tarafından yüklendiği belirlendi. Videolar içeriklerine göre incelendiğinde yayınlanan videoların konularının öncelikli olarak teşhis ve tedavi odaklı olduğu belirlendi. Videoların toplam süresi 521,37 dakikadır (3,49 (0,34;36,06)). Toplam izlenme sayısı 17165500 (43000(1000;2100000)) olurken, toplam beğeni sayısı 52093,38(279.0000(1;2200)) olarak belirlendi. Videoların aylık ortalama beğeni sayısı 15.9375(2.4329;91.8750), aylık görüntülenme ortanca değeri ise 2512.5000(500.0000;15228.0833) dir.. Videoların 14'ü kötü, 10'u orta ve 76'sı yüksek içerik kalitesine sahipti. DISCERN puanları ile aylık ortalama beğeni ve görüntüleme sayısı arasında pozitif bir korelasyon vardı. Doktorlar tarafından yüklenen videolar yüksek bir DISCERN puanına sahipken, diğer videoların içerik kalitesi orta ile zayıf arasındaydı. Video uzunluğu ile izlenme sayısı (r=0,217 p=0,030) ve video beğeni sayısı (r=0,581 p<0,001) arasında pozitif korelasyon bulundu. PE ile ilgili Türkçe You Tube videolarının büyük bir kısmı Sağlık profesyonellerince yüklenmiş, içerik güvenirlik kalitesi genel olarak yüksek videolardır. Kullanıcılar çoğunlukla içerik güvenirlik kalitesi yüksek ve uzun videoları daha çok izlemekte ve beğenmektedirler.

Publisher

Osmangazi Journal of Medicine

Subject

Microbiology (medical),Immunology,Immunology and Allergy

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3