Tık Odaklı Habercilik Kapsamında Spor Haberlerinin İncelenmesi

Author:

AYDOĞDU Volkan1ORCID

Affiliation:

1. Bitlis Eren Üniversitesi

Abstract

Değişimin itici gücü olarak adlandırılan teknolojik yenilikler haber verme ve haber alma şekillerini doğrudan etkilemiştir. Bu çalışmada tık tuzağı kapsamında spor haberlerini belirlemek ve belirlenen başlıklar açısından incelemek amaçlanmıştır. Araştırma kapsamında 3 Ağustos- 3 Eylül 2023 tarihleri arasında Fanatik, Fotomaç, NTVSpor ve Sporx’in resmi Twitter hesaplarında yapmış oldukları toplam 4182 tweet paylaşımı 8 farklı tıklama tuzağı olan; “Abartı”, “Alay”, “Kışkırtma”, “Biçimlendirme”, “İmgeleme”, “Sağ gösterip sol vurma”, “Muğlak bırakma” ve “Hatalı içerik verme” kategorilerinden yararlanılarak analiz edilmiştir. Elde edilen verilerin analiz sonuçlarına göre dört spor medyasının tık odaklı spor haberlerine ilişkin 8 kategori arasında kullanım yoğunluğuna bakıldığında “muğlak bırakma” ilk sırada yer alırken “abartı”, “kışkırtma” şeklinde devam etmiştir. Diğer taraftan diğer kategorilerin kullanım yoğunluğu bazılarında benzerlik göstersede farklılıklar olduğu tespit edilmiştir. Bu noktada spor haber medyasının amaçları ve politikaları doğrultusunda farklı kategorilere ağırlık verdiği söylenebilir.

Publisher

Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi (Mediterranean Journal of Sport Science)

Subject

Psychiatry and Mental health,Neuropsychology and Physiological Psychology

Reference32 articles.

1. Beleslin, I., Njegovan, B., & Vukadinović, M. (2017, Ekim 4-6). Clickbait titles: Risky formula for attracting readers and advertisers. XVII International Scientific Conference on Industrial Systems, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia.

2. Bingöl, M. ve Yanık, H. (2021). Tık Tuzağı habercilik çerçevesinde kamu-ticari haber sitelerinin karşılaştırılması: trthaber.com ile milliyet.com.tr örneği. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İletişim Fakültesi, (11), 18- 37. DOI:10.34189/ymd.2021.11.002.

3. Biyani, P., Tsioutsiouliklis, K. ve Blackmer, J. (2016, Şubat 12-17). “8 amazing secrets for getting more clicks”: Detecting clickbaits in news streams using article informality. AAAI’16: Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI Press, Phoenix Arizona, USA.

4. Blom, J. N. ve Hansen, K. R. (2015). Click bait: Forward-reference as lure in online news headlines. Journal of Pragmatics, 76, 87-100.

5. Blom, J. N. ve Hansen, K. R. (2015). Click bait: Forward-reference as lure in online news headlines. Journal of Pragmatics, 76, 87-100.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3