Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Petrol Sektöründe Yaşanan İş Kazalarının İncelenmesi

Author:

Künteş ÖnderORCID,Bezek Güre Özlem1ORCID

Affiliation:

1. BATMAN ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Türkiye’de her yıl birçok sektörde iş kazası yaşanmaktadır. Petrol sektöründe meydana gelen iş kazalarının değerlendirilmesini amaçlayan bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak kaza tahminlemesi yapılmıştır. Petrol sektöründe faaliyet gösteren bir şirkette 2020-2023 yıllarında meydana gelmiş olan 2210 adet iş kazası verileri kullanılmıştır. Çalışmada; aylık kaza verileri ile yapay sinir ağı modellemesi yapılmıştır. Çalışmada ileri beslemeli ağlardan olan Çok Katmanlı Algılayıcı yapay sinir ağları (ÇKAYSA) ile Radyal Tabanlı Fonksiyon yapay sinir ağları (RTFYSA) kullanılmıştır. Çalışmada verilerin %70’i eğitim verisi diğerleri ise test verisi olarak kullanılmıştır. Analizler sonucunda; ÇKAYSA yönteminde %84.1 doğru sınıflama oranı, RTFYSA yöntemi ile %86.4 doğru sınıflama oranı elde edilmiştir. RTFYSA yönteminin ÇKAYSA yöntemine göre daha başarılı performans gösterdiği söylenebilir. Yöntemlerin iş kazalarının tahmini amacıyla kullanılması önerilmektedir

Publisher

Igdir University

Reference56 articles.

1. Abdi-Khanghah, M., Bemani, A., Naserzadeh, Z., & Zhang, Z. (2018). Prediction of solubility of N-alkanes in supercritical CO2 using RBF-ANN and MLP-ANN. Journal of CO2 Utilization, 25, 108-119.

2. Akbulut, M. C., 2017, Bankacılık ve Sigortacılık Programı Öğrencilerinin İş Sağlığı ve Güvenliğine Yönelik Tutumları: Beypazarı MYO Örneği. Bankacılık ve Sigortacılık Araştırmaları Dergisi, 2(10), 37-48.

3. Akın, G. C., Duman, İ., ve Alkan, Ü. (2021). İnşaat sektöründe iş kazalarinin yapay sinir aği ile değerlendirilmesi: İstanbul İlinde Bir Örnek Uygulama. Ergonomi, 4(3), 162-167.

4. Altındiş, B. (2023). Amasra taşkömürü işletmesinde iş kazalarının incelenmesi. Yüksek lisans tezi. Afyon Kocatepe Üniversitesi

5. Altınel, H. (2013). İş Sağlığı ve İş Güvenliği, 3. Baskı, Ankara: Detay Yayıncılık.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3