Asenkron Motorlar İçin Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Tabanlı Sensör Kartı Uygulaması-Reference-Cited by-同舟云学术

Asenkron Motorlar İçin Endüstriyel Nesnelerin İnterneti Tabanlı Sensör Kartı Uygulaması

Published:2022-12-01 Issue: Volume: Page:2064-2074
ISSN:2146-0574
Container-title:Journal of the Institute of Science and Technology
language:en
Short-container-title:Iğdır Üniv. Fen Bil Enst. Der.

Author:

MAMUR Hayati¹^ORCID,İZ Atanur²,ŞİMŞEK Haydar³,ÇIRA Ferhat⁴

Affiliation:

1. MANİSA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ

2. VOLT ELEKTRİK MOTOR SAN. TİC. A. Ş

3. MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

4. HARRAN ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Bu çalışmada, endüstride yaygın bir şekilde kullanılan ve bu nedenle kestirimci bakım tedbirlerinin alınması önem arz eden asenkron motorlarda (ASM) meydana gelebilecek arızaların ön kestirimlerinin yapılması için endüstriyel nesnelerin interneti (IIoT) tabanlı bir sensör kartı sistemi gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen sistem 3 fazlı 250 kW gücünde ve 315L gövde yapısındaki bir ASM üzerinde denenmiştir. Bu ASM’un bulunduğu şartlar geliştirilen gömülü sistemde bulunan sensörlerle algılanmış, gömülü sistem ile bir bulut ağına aktarılmıştır. Sensör kartı uygulamasında Wi-Fi ve Bluetooth haberleşme protokollerini içeren ESP-WROOM-32 mikrodenetleyicisi, frekansa bağlı oluşan titreşim verilerini üç eksende tespit eden bir LIS3DH ivmeölçer ve sıcaklık verileri için 10 KΩ değerinde NTC ASM’un üzerine montajlanmıştır. Bu sensör verileri değerlendirilerek ASM’da oluşabilecek kestirimci bakım tespitleri yapılmış ve ASM için bu tespitler ile kullanıcılara uyarı gönderecek kestirimci bakım kararları oluşturulmuştur.

Publisher

Igdir University

Subject

General Medicine

Reference33 articles.

1. AAlagheband M R, Mashatan A, 2022. Advanced digital signatures for preserving privacy and trust management in hierarchical heterogeneous IoT: Taxonomy, capabilities, and objectives. Internet of Things, 100492.

2. Altin C, Ulutaş H, Orhan E, Er O, Akdoğan V, 2021. Internet of things technology based agricultural spraying drone design for remote farming applications. Celal Bayar University Journal of Science, 17: 253–260.

3. Ayaz E, 2002, Elektrik motorlarında dalgacık analizi yaklaşımı ile rulman arıza tanısı ve yapay zeka tabanlı bir durum izleme sistemi (Thesis), İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

4. Ayşegül U, Uludağ M H, 2018. Nesnelerin interneti (IoT) ile akıllı sınıf ve öğrenci takip sistemi tasarımı. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 9: 591–600.

5. Banerjee T P, Das S, 2012. Multi-sensor data fusion using support vector machine for motor fault detection. Information Sciences, 217: 96–107.