COVID-19 Pandemisi Üzerine Hemşirelik Alanında Yapılan Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik İncelemesi

Author:

Deniz Akan Dilan1ORCID

Affiliation:

1. MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ, SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

Abstract

Amaç: Araştırmada, Türkiye’de hemşirelik alanında COVID-19 pandemisi üzerine yapılan lisansüstü tezlerin incelenmesi amaçlanmıştır. Yöntem: Bibliyometrik analiz yöntemi kullanılarak yapılan bu araştırmada verilere Yükseköğretim Kurumu Ulusal Tez Merkezi veri tabanı kullanılarak ulaşılmıştır. Veri tabanında “COVID-19,” “pandemi”, “salgın” ve “koronavirüs” anahtar kelimeleriyle geriye dönük tarama yapılmıştır. Dahil edilme kriterlerine uygun 252 lisansüstü tez, araştırmacı tarafından geliştirilen “Veri Toplama Formu” aracılığıyla incelenmiştir. Veriler, tanımlayıcı istatistiksel yöntemler kullanılarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Araştırma kapsamında incelenen lisansüstü tezlerin %97,6’sının yüksek lisans tezi olduğu, %97,6’sının dilinin Türkçe olduğu, %66,7’sinin Hemşirelik Anabilim Dalı’nda üretildiği, %86,9’unun tanımlayıcı tip araştırma desenine sahip olduğu, %81,3’ünde veri toplama aracı olarak ölçek kullanıldığı %98,0’inin proje desteği almadığı ve %99,6’sında kuram/model kullanılmadığı tespit edilmiştir. Hemşirelik alanında COVID-19 pandemisi üzerine en çok lisansüstü tez üreten üniversitenin İstanbul Okan Üniversitesi (%7,5) olduğu belirlenmiştir. Tezlerde en çok işlenen konunun “COVID-19’un psikolojik etkileri ve ilişkili faktörler” (%33,3) olduğu, en çok çalışılan örneklem grubunun ise “hemşireler” olduğu (%38,5) saptanmıştır. Sonuç: Sonuç olarak, COVID-19 pandemisinin hemşirelik araştırmacılarının da dikkatini çektiği ve bunun da üretilen lisansüstü tezlere yansıdığı görülmektedir. Ancak yapılan tezlerin doktora düzeyinde yeterince çalışılmadığı, tezlerin genellikle benzer konuları içerdiği, büyük çoğunluğunda proje desteğinin olmadığı ve tezlerde kuram/model kullanım oranının ise oldukça düşük kaldığı tespit edilmiştir. Bu açıdan, tezlerde farklı araştırma desenlerinin kullanılması, dezavantajlı gruplar gibi daha az çalışılan örneklem gruplarının araştırmalara dahil edilmesi, tezlerde proje desteğinin alınması, COVID-19’un araştırılmayan yönlerine odaklanılması, doktora düzeyindeki tezlerde COVID-19 pandemisi ile ilgili araştırma sayısının arttırılması ve tezlerin model/kurama temellendirilmesi önerilmektedir.

Publisher

Dunya Congress

Reference19 articles.

1. Bambi, S., Iozzo, P., & Lucchini, A. (2020). New Issues in Nursing Management During the COVID-19 Pandemic in Italy. American journal of critical care : an official publication, American Association of Critical-Care Nurses, 29(4), e92–e93. https://doi.org/10.4037/ajcc2020937

2. Bayat, B. (2014). Uygulamalı Sosyal Bilim Araştırmalarında Ölçme, Ölçekler ve “Likert” Ölçek Kurma Tekniği. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(3), 1-24.

3. Çelik Yılmaz, A., Cengiz Açıl, H. &Aygin, D. (2023). Salgın Sürecinde Görev Alan Hemşirelerde COVID-19 Fobisinin Değerlendirilmesi. Sakarya Üniversitesi Holistik Sağlık Dergisi, 6(1), 142-156. https://doi.org/10.54803/sauhsd.1168495

4. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim W.M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-96. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070 Gómez-Ibáñez, R., Watson, C., Leyva-Moral, J. M., Aguayo-González, M., & Granel, N. (2020). Final-year nursing students called to work: Experiences of a rushed labour insertion during the COVID-19 pandemic. Nurse Education in Practice, 49, 102920. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2020.102920

5. Heilferty, C. M. , Phillips, L. J. , & Mathios, R. (2021). Letters from the pandemic: Nursing student narratives of change, challenges and thriving at the outset of COVID‐19. Journal of Advanced Nursing, 77, 3436–3445. https://doi.org/10.1111/jan.14862

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3