Utilidad de Pruebas de cadena de polimerasa, pruebas rápidas y Tomografías en pacientes con Covid-19

Author:

Meza Calvache Johanna MercedesORCID,Estrada Rodríguez Alex DanielORCID,Chabusa Chabusa Carlos BismarkORCID,Velasco Paucar Victor AlfonsoORCID

Abstract

En la actualidad existe un sinnúmero de métodos diagnósticos para Covid-19  desde pruebas para la detección de virus algunos con ventajas sobre la sensibilidad, especificidad y otros con desventajas sobre costos, infraestructura, personal sanitario capacitado para aplicarlos, si bien el procedimiento de elección es una técnica molecular de detección y amplificación de ácidos nucleicos o material genético como el RT-PCR, también es necesario disponer de pruebas rápidas, simples e idealmente con alta sensibilidad y precisión que se puedan realizar a gran escala para brindar un diagnóstico precoz,  realizar un mejor manejo clínico, epidemiológico de los pacientes. No obstante todas tienen sus limitaciones por esto es importante evaluar el rendimiento de las pruebas ya existentes, calificar cuál de estas es la mejor opción diagnóstica en base al análisis de los estudios públicados y de acuerdo a la realidad de cada estructura sanitaria  sustituir la RT-PCR para aplicarse en los hospitales. Métodos menos invasivos, más accesibles con menor carga económica como la tomografía axial computarizada de tórax pueden ser otras opciones, las alteraciones pueden estar presentes incluso en estadios iniciales especialmente en pacientes de riesgo, además de los moderados y severos, presentan patrones ya establecidos de acuerdo a la gravedad que permiten incluso puntuarlas, además de método diagnostico muy sensible, es importante su uso para el manejo de las complicaciones de Covid-19 como el tromboembolismo pulmonar así como seguimiento de los casos diagnosticados, disminuyendo las  tasas de morbimortalidad y las complicaciones  por esta causa. Realizar un diagnósticos precoz para tratamiento adecuado y oportuno es fundamentales para guiar las decisiones sanitarias en el contexto de covi-19.

Publisher

Grupo Compas

Subject

Energy Engineering and Power Technology,Fuel Technology

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1. Características del SARS-CoV-2, COVID-19 y su diagnóstico en el laboratorio;Medicina y Laboratorio;2022-07-01

2. Comparison of deep learning architectures for COVID-19 diagnosis using chest X-ray images;Medical Imaging 2022: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment;2022-04-04

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