知名学者引用


        除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外,被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。
        当前全球学者库认定的知名学者包括:诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者,多个国家的院士,全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。

Zhang, Yinglong 闽南师范大学被知名学者引用:112人次(黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据)

1. 杜时贵 中国 宁波大学 2023中国工程院院士 Neutrosophic genetic algorithm and its application in clustering analysis of rock discontinuity sets

2. 谭建荣 中国 浙江大学 中国工程院院士 Adam-assisted quantum particle swarm optimization guided by length of potential well for numerical f..

3. Alvarez ,Pedro J.J. 美国 Rice University 2018美国工程院院士 Partial Oxidation of FeS Nanoparticles Enhances Cr(VI) Sequestration

4. 陈祖煜 中国 中国水利水电科学研究院 中国科学院院士 Calibrating and validating a soil constitutive model through conventional triaxial tests: an in-dept..

5. 陈晓红 中国 中南大学 中国工程院院士 HNRWalker: recommending academic collaborators with dynamic transition probabilities in heterogeneou..

6. 蒋昌俊 中国 同济大学 2021中国工程院院士 integration of link and semantic relations for information recommendation

7. 张军 韩国 Hanyang University 教授,博士生导师 Triple competitive differential evolution for global numerical optimization

8. 杨圣祥 英国 De Montfort University Learning to Guide Particle Search for Dynamic Multiobjective Optimization

9. 杨圣祥 英国 De Montfort University Dynamic niching particle swarm optimization with an external archive-guided mechanism for multimodal..

10. 张宪民 中国 华南理工大学 教授 Calibration of a (6+3)-DOF kinematically redundant parallel mechanism based on hybrid identification..

11. 詹志辉 中国 华南理工大学 Block-Level Knowledge Transfer for Evolutionary Multitask Optimization

12. Kay Chen,Tan 中国 香港理工大学 Block-Level Knowledge Transfer for Evolutionary Multitask Optimization

13. 王改革 中国 中国海洋大学 Hierarchical learning particle swarm optimization using fuzzy logic

14. Hany M,Hasanien 埃及 Ain Shams University Heterogeneous differential evolution particle swarm optimization with local search

15. 詹志辉 中国 华南理工大学 Learning-Aided Evolution for Optimization

16. Kwong, Sam 中国 香港城市大学 Learning-Aided Evolution for Optimization

17. 王兴伟 中国 东北大学 博士 教授 博士生导师 Digital Twin Constructed Spatial Structure for Flexible and Efficient Task Allocation of Drones in M..

18. 李克勤 美国 SUNY College NEW PALTZ Digital Twin Constructed Spatial Structure for Flexible and Efficient Task Allocation of Drones in M..

19. 王改革 中国 中国海洋大学 Fuzzy correlation entropy-based NSGA-II for energy-efficient hybrid flow-shop scheduling problem

20. 陈慧灵 中国 温州大学 Dimensional decision covariance colony predation algorithm: global optimization and high-dimensional..

全球学者库

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