Affiliation:
1. Universidad Católica de Cuenca
Abstract
Tanto el tráfico vehicular y peatonal es un problema que actualmente están viviendo las ciudades en desarrollo, con el crecimiento de la población y del parque automotor, los espacios de movilización experimentan una congestión afectando la sustentabilidad de la ciudad. Para lograr un pronto análisis de este problema se han creado indicadores que describen cualitativa o cuantitativamente un fenómeno, pero su amplio estudio ha generado una extensa lista de estos, en donde las regiones con recursos limitados y sin cultura de recolección de información, son inaplicables y poco confiables. Por ende, el objetivo de este estudio se evalúa un marco de indicadores sostenibles que describan el fenómeno de tráfico vehicular y peatonal para una zona específica, y obtener una lista de indicadores aplicables y relevantes. La metodología comienza con la identificación de fuentes bibliográficas y la selección de indicadores ya comprobados para obtener una lista inicial, como segundo paso se zonificó esta lista de indicadores en base de opinión de expertos cumpliendo los criterios impuestos, finalmente se comprobó que estos indicadores son aplicables. En este estudio, se obtuvo una lista de indicadores verificados, medibles y aplicables para cualquier zona de la ciudad de Cuenca y una metodología de análisis que presenta un amplio potencial para la zonificación de indicadores sostenibles, queda claro que esta selección se basa absolutamente en la opinión del juicio de expertos.
Publisher
Editorial Ciencia Digital
Reference37 articles.
1. Adinyira, E., Oteng-Seifah, S., & Adjei-Kumi, T. (2007). International Conference on Whole Life Urban Sustainability and its Assessment A Review of Urban Sustainability Assessment Methodologies (M. Horner, C. Hardcastle, & J. B. A. Price, Eds.; pp. 1–7).
2. Ahvenniemi, H., Huovila, A., Pinto-Seppä, I., & Airaksinen, M. (2017). What are the differences between sustainable and smart cities? Cities, 60, 234–245. https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.09.009
3. AL21 Red de redes de desarrollo local sostenible. (2010). Sistema municipal de indicadores de sostenibilidad. https://www.mitma.gob.es/recursos_mfom/pdf/82B973EA-5970-46F0-8AE6-65370D40A1F5/111505/SIST_MUNI_INDI_SOSTE_tcm7177732.pdf
4. Banco Interamericano de Desarrollo. (2016). Guía Metodológica Programa de Ciudades Emergentes y Sostenibles (pp. 1–492). Tercera Edición. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Gu%C3%ADa-Metodol%C3%B3gica-Programa-de-Ciudades-Emergentes-y-Sostenibles-Tercera-edici%C3%B3n.pdf
5. Bandeira, R. A. M., D’Agosto, M. A., Ribeiro, S. K., Bandeira, A. P. F., & Goes, G. v. (2018). A fuzzy multi-criteria model for evaluating sustainable urban freight transportation operations. Journal of Cleaner Production, 184, 727–739. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.02.234