SU ÜRÜNLERİ YETİŞTİRİCİLİĞİ İÇİN BALIK DAVRANIŞLARININ BİLGİSAYARLI GÖRÜNTÜ İŞLEME YÖNTEMLERİYLE İZLENMESİ

Author:

TONGUÇ Güray1ORCID,BALCI Beytullah Ahmet2ORCID,ARSLAN Muhammed Nurullah3ORCID

Affiliation:

1. AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ, UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ

2. Akdeniz üniversitesi Su Ürünleri Fakültesi

3. RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ, SU ÜRÜNLERİ FAKÜLTESİ

Abstract

Hayvan davranışlarının izlenip, yorumlanarak faydalı bilgiler haline getirilmesi son yıllarda önem kazanan konulardan birisi olmuştur. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları gibi yazılımsal gelişmeler, görüntüleme cihazları ve elde edilen görüntülerin işlenmesine imkân tanıyan donanımsal gelişmeler, hayvan davranışlarının izlenmesine altyapı oluşturmaktadır. Özellikle insanlarla sesli veya fiziki etkileşim yeteneği bulunmayan balıkların yaşam alanlarında temassız ve tahribatsız izlenmesi, bu teknolojiler sayesinde mümkün olabilmektedir. Alternatif türlerin yoğun akuakültüre kazandırılmasında karşılaşılan problemlerin başında canlının biyotik ve abiyotik gereksinimlerinin bilinmemesi gelmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme yöntemleri ile, balıkların günlük yaşamları, bakımları, beslemeleri, bazı deneysel işlemlerin yapılması, bireysel veya sürü hareketleri, bu hareketlerin izlenmesi için oluşturulmuş donanımsal ve yazılımsal düzenekler ile ilgili yapılan çalışmalar hakkında bilgiler verilmiştir. Ayrıca, düzeneklerde kullanılan balıklar ve deney prosedürleri, elde edilen görüntülerin işlenme yöntemleri, kullanılan istatistiksel yöntemler ve sonuçlarda ele alınmıştır. Bu makalede su ürünleri yetiştiriciliği sektöründeki görüntü işleme alanında yapılan çalışmalar incelenip sunulmuştur.

Publisher

Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences

Subject

General Medicine

Reference64 articles.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Tree Fruit Load Calculation with Image Processing Techniques;Lecture Notes in Networks and Systems;2024

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3