Artificial Intelligence, Big Data as Institutions of New Technological Generation of Economy

Author:

Osipov Yuriy1,Yudina Tamara1ORCID,Kupchishuna Elena1ORCID

Affiliation:

1. Lomonosov Moscow State University (Moscow, Russia)

Abstract

The paper attempts to analyze artificial intelligence (AI) and Big Data phenomenon as institutions of new technological generation of economy, referring to A. P. Loktev’s concept of ‘Internet as metainstitution’. The represented institutional conception of artificial intelligence is based on A. A. Zinoviev’s fundamental intellectology study as an integrated set of all sciences. The authors confirm that weakening of natural intelligence in the contemporary world is offset by artificial intelligence development within the framework of digit-induced technology. The research evolves Yu.M. Osipov’s thesis that artificial intelligence is closer to modern neuro=cyber=technicized human being than to robotized technics as it is. The article provides the findings on artificial intelligence and Big Data drawing on evidence from Russia and some European countries. The authors identify the reasons for institutional traps mostly presented in the form of inefficient institutions that run contrary to certain human rights and emerge with introduction of artificial intelligence into the economic activity.

Publisher

Faculty of Economics, Lomonosov Moscow State University

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Building and Construction

Reference49 articles.

1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/2573feee1caecac37c442734e00215bbf1c85248/ (дата обращения: 20.08.2019).

2. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ (в редакции от 02.08.2019) (с изм. и доп., вступ. в силу с 13.08.2019). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34661/ (дата обращения: 20.08.2019).

3. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (в редакции от 31.12.2017) «О персональных данных». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 20.08.2019).

4. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 18.10.2019).

5. Проект № 571124-7 от 23.10.2018 Федерального закона «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и защите информации»» // Система обеспечения законодательной деятельности. URL: https://sozd.duma.gov.ru/bill/571124-7 (дата обращения: 26.08.2019).

Cited by 4 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. FEATURES OF COLLECTING AND ANALYZING BIG DATA IN THE ECONOMY;Экономика и предпринимательство;2023-08-02

2. Big Data technology: The main prospects for use;National Interests: Priorities and Security;2022-05-16

3. BIG DATA AS AN ECONOMIC PHENOMENON: THEORETICAL AND METHODOLOGICAL SUMMARY;Экономическая наука сегодня;2021-05-06

4. Coronavirus as a Catalyst for Digitalisation and Public-Private Partnership in Medicine;The world of new economy;2021-03-25

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3