KVKK Kavramlarının Modellenmesi için Ontoloji Tabanlı Bir Yaklaşım

Author:

ATLIER OLCA Emre1ORCID,CAN Özgü2ORCID

Affiliation:

1. MALTEPE ÜNİVERSİTESİ

2. EGE ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızlı gelişimi kişisel verilerin paylaşılmasını ve daha kolay yayılmasını sağlamaktadır. Kişisel verilere olan erişim kolaylığı, kişisel mahremiyeti ve veri güvenliğini tehdit etmektedir. Veri gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için 2016 yılında 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kabul edilmiştir. Anayasa’nın 20. maddesi, Türk Ceza Kanunu, Türk Medeni Kanunu gibi bazı yasal çalışmalarda kişisel verinin korunmasına yönelik maddeler bulunsa da konuyu bütüncül olarak ele alan tek çalışma 6698 sayılı kanundur. Bu kanuna göre, kişisel verinin kullanımı kişinin onamına bağlıdır. Etkili bir onam yönetiminin sağlanabilmesi için veriye erişim bilgilerini ve erişim kurallarını tutan politikaların paylaşımı gereklidir. Bu çalışma kapsamında, Genel Veri Koruma Tüzüğü (General Data Protection Regulation - GDPR) ve KVKK kavramları karşılaştırılmakta ve KVKK metni analiz edilerek KVKK kavramları çıkarılmaktadır. Ayrıca, KVKK kavramlarını temel alan onam modeli ontoloji tabanlı bir yaklaşım ile geliştirilmekte ve Anlamsal Web teknolojileri tabanlı bir onam yönetim sistemi önerilmektedir.

Publisher

Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik

Subject

General Medicine

Reference77 articles.

1. Anayasa. (1982). Türkiye Cumhuriyeti Anayasası. https://www.tbmm.gov.tr/anayasa/anayasa82.htm (Erişim Tarihi: 10.07.2022)

2. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu No 6698. (2016). Türkiye. http://www.mevzuat.gov.tr/MevzuatMetin/1.5.6698.pdf (Erişim Tarihi: 10.07.2022)

3. Convention for the Protection of Individuals with Regard to Automatic Processing of Personal Data - CETS No.108. (1985). Council of Europe.

4. http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CELEX:31995L0046:en:HTML (Son Erişim Tarihi: 04.08.2022).

5. Berners-Lee, T., Hendler, J., Lassila, O. 2001. The Semantic Web. Scientific American.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3