Опросник самомониторинга общения М. Снайдера: короткая версия, надежность, валидность, факторная структура

Author:

Sheynov Viktor Pavlovich,Devitsyn Anton Sergeyevich

Abstract

The widespread use of smartphones and social networks has profoundly affected the quality of communication and led to changes in its characteristics, including those measured by the Self-Monitoring Scale. Examining these changes is crucial, especially in the context of the evolving landscape of digital communication. Although the Self-Monitoring Scale was introduced 40 years ago by M. Snyder, it remains a staple of research, demonstrating its enduring applicability. However, there is a growing consensus in the psychological community, both domestically and internationally, that the established methods need to be updated. The reason for this is the potential discrepancy between the responses of today’s respondents and those of people from decades past for whom these scales were developed initially. The changing communication context requires re-evaluating these tools to ensure that they remain relevant and reflect current societal dynamics. The aim of the study to reduce the number of questions in the Scale is also important, as large questionnaires cause difficulties in collecting material and (as relevant offline and online studies have shown) lead to poorer quality responses. Aims of the research: 1) Development of a reliable and valid short version of the Self-Monitoring Scale by M. Snyder; 2) Construction of meaningful models for the Self-Monitoring Scale. The empirical basis of the study was the results of online tests with 1911 respondents from Belarus and Russia, including 1206 women and 605 men. The study was based on the classic test by M. Snyder Self-Monitoring Scale, questionnaires on smartphone addiction (author – V.P. Sheinov), addiction to social networks (authors – V.P. Sheinov, A.S. Dziavitsyn) and the Academic Motivation Scale questionnaire by Vallerand (adapted to the Russian-speaking society by T.O. Gordeeva, O.A. Sychev and E.N. Osin) was also used. Statistical analysis was performed using the SPSS-22 package and the R-based Jamovi version 2.3.21. As a result of this study, a valid and reliable short version of the Self-Monitoring Scale questionnaire was created, consisting of 8 questions on self-monitoring, with better psychometric properties than the original version created by M. Snyder. A rich two-factor model of the Self-Monitoring Scale was developed. The short Self-Monitoring Scale allows you to collect larger samples with better-quality responses. Активное использование смартфонов и социальных сетей существенно влияет на качество общения. Меняются его характеристики, в частности, такой его признак, как самомониторинг общения, изучение которого весьма актуально. При этом в исследованиях активно используется созданная 40 лет назад М. Снайдером «Шкала самомониторинга общения». В отношении давно разработанных методик в психологической науке (у нас и за рубежом) сложилось убеждение, что их нужно перепроверить, поскольку ответы респондентов в настоящее время могут значительно отличаться от ответов их давних предшественников, на ответах которых много лет назад создавались эти опросники. Актуальна и установка на сокращение опросников, поскольку большие опросники вызывают трудности в сборе материалов и (как показали соответствующие исследования в офлайне и в онлайне) дают худшее качество получаемых ответов. Цели данного исследования: 1) разработка надежной и валидной короткой версии опросника «Самомониторинг общения»; 2) построение состоятельной факторной модели самомониторинга общения. Эмпирической основой исследования послужили результаты онлайн-тестирования 1911 испытуемых из Беларуси и России, в том числе 1206 женщин и 605 мужчин. В основу разработки положен классический тест М. Снайдера «Самомониторинг общения», использованы опросники зависимости от смартфона (автор – В.П. Шейнов), зависимости от социальных сетей (авторы – В.П. Шейнов, А.С. Девицын), опросник «Шкалы академической мотивации» Валлеранда (в адаптации к русскоязычному социуму Т.О. Гордеевой, О.А. Сычева и Е.Н. Осина). Статистический анализ проведен с помощью программ пакета SPSS-22 и пакета jamovi версии 2.3.21 на базе R. В результате данного исследования сконструирована состоящая из 8 вопросов валидная и надежная короткая версия опросника «Самомониторинг общения», обладающая лучшими психометрическими характеристиками, нежели его исходная версия М. Снайдера. Построена состоятельная двухфакторная модели самомониторинга общения. Короткая версия опросника «Самомониторинг общения» позволяет собирать выборки большего объема при лучшем качестве ответов.

Publisher

Tomsk State Pedagogical University

Reference28 articles.

1. Sheinov V.P. Svyazi zavisimosti ot smartfona s sostoyaniyami i svoystvami lichnosti [Connections between smartphone addiction and personality states and properties]. Zhurnal Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Sotsiologiya – Journal of the Belarusian State University. Sociology. 2020;(4):120-127 (in Russian).

2. Sheinov V.P. Vzaimosviyazi zavisimosti ot smartfona s psikhologicheskimi i sotsial’nopsikhologicheskimi kharakteristikami lichnosti obzor zarubezhnykh issledovanii [Relationships between smartphone addiction and psychological and socio-psychological personality characteristics: a review of foreign studies]. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Psihologiya i pedagogika – Bulletin of the Russian Peoples’ Friendship University. Series: Psychology and Pedagogy. 2021; 18(1):235-253 (in Russian). doi: 10.22363/2313-1683-2021-18-1-235-253

3. Sheinov V.P. Zavisimost’ ot social’nykh setey i kharakteristiki lichnosti: obzor issledovaniy [Social media addiction and personality characteristics: a review of research]. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Psykhologiya i pedagogika – Bulletin of the Russian Peoples’ Friendship University. Series: Psychology and Pedagogy. 2021;18(3):607-630.

4. Sheinov V.P. Vnutrilichnostnye prediktory viktimizatsii [Intrapersonal predictors of victimization]. Institut psikhologii Rossiyskoy akademii nauk. Organizatsionnaya psikhologiya i psikhologiya truda – Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. Organizational and occupational psychology. 2019;4(1):154-182.

5. Snyder M. Self-monitoring of expressive behavior. Journal of Personality and Social Psychology. 1974;IN.30:526-537.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3