Smart School Berbasis Web Interaktif di SD Swasta Amaliyah Sunggal dengan Algoritma K-Means Cluster

Author:

Fauzi Muhammad Syafri,Samsudin Samsudin

Abstract

Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting dalam sebuah pembangunan nasional, pada umumnya pendidikan adalah pembelajaran pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan sekelompok orang yang diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya melalui pengajaran, pelatihan, atau penelitian. Namun kebanyakan praktek dalam dunia pendidikan masih menggunakan metode kovensional baik itu dalam hubungan kemasyarakat, penulisan raport, dan penentuan kenaikan kelas siswa. Penentuan kenaikan siswa merupakan salah satu hal yang akan memiliki dampak besar bagi kemampuan siswa, lingkungan belajar, dan poroses belajar mengajar. Tujuan dari penelitian ini yaitu memanfaatkan Aplikasi Smart School yang dimana fungsi utamanya adalah mempermudah proses kerja di lembaga sekolah. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan RD, yang terdiri dari 5 langkah yaitu requirements, analysis, design, development, testing, dan maintenance. Serta menggunakan algoritma K-Means seagai system penentuan, dan pembagian kelas bagi siswa yang naik kelas Aplikasi Smart School ini dibuat berbasis web agar ringan, dan mudah digunakan. Sedangkan Algoritma K-Means akan mengolah nilai siswa sebanyak 311 orang, dengan membuat 3 cluster untuk setiap kelasnya yakni A,B, dan C. Dan atribut yang dipakai untuk melakukan perhitungan K-Means adalah 8 matapelajaran, dan 7 jenis kepribadian yang dimiliki oleh setiap siswa.

Publisher

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Komputer Atma Luhur

Subject

General Medicine

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3