Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models
Author:
Affiliation:
1. Université de Toulouse, CNRS,LAAS-CNRS,Toulouse,France
2. École de Technologie Supérieure,Montréal,Canada
3. Université du Québec à Montréal,Montréal,Canada
4. Université de Toulouse, CNRS, INSA,LAAS-CNRS,Toulouse,France
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10516617/10516618/10516646.pdf?arnumber=10516646
Reference48 articles.
1. Reconstruction attack through classifier analysis;Gambs
2. A Survey of Methods for Explaining Black Box Models
3. Extracting tree-structured representations of trained networks;Craven;Advances in neural information processing systems,1995
4. Interpretable & explorable approximations of black box models;Lakkaraju,2017
5. “Why Should I Trust You?”: Explaining the Predictions of Any Classifier
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