Self-Supervised Learning for Place Representation Generalization across Appearance Changes
Author:
Affiliation:
1. SnT, University of Luxembourg
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10483279/10483282/10484309.pdf?arnumber=10484309
Reference61 articles.
1. NetVLAD: CNN Architecture for Weakly Supervised Place Recognition
2. Learning representations by maximizing mutual information across views;Bachman,2019
3. Visual Place Recognition by spatial matching of high-level CNN features
4. Unifying Deep Local and Global Features for Image Search
5. A simple framework for contrastive learning of visual representations;Chen
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