Disfluency Detection for Real-World Scenarios
Author:
Affiliation:
1. Huawei Technologies Co., Ltd,Beijing,China
2. Huawei Technologies Co., Ltd,Shenzhen,China
Funder
Huawei Technologies
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10649807/10649898/10650005.pdf?arnumber=10650005
Reference56 articles.
1. Spontaneous Spoken Discourse
2. A corpus‐based study of repair cues in spontaneous speech
3. Disfluency Detection using Auto-Correlational Neural Networks
4. Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
5. Planning and Generating Natural and Diverse Disfluent Texts as Augmentation for Disfluency Detection
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