ExplainerX: An Integrated and Explainable AI Framework for Nearly Zero-Energy Buildings
Author:
Affiliation:
1. Ecole nationale Supérieure d’Informatique,Algiers,Algeria
2. ISAE-ENSMA,Poitiers,France
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10385234/10386078/10386148.pdf?arnumber=10386148
Reference31 articles.
1. emissions in 2019;Global;International Energy Agency (IEA),2020
2. AI adoption and diffusion in public administration: A systematic literature review and future research agenda
3. SONDER: A Data-Driven Methodology for Designing Net-Zero Energy Public Buildings
4. AI Approaches for Electricity Price Forecasting in Stable/Unstable Markets: EU Improvement Project
5. Wind Power Forecasting
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