Deep FAVIB: Deep Learning-Based Forward-Aware Quantization via Information Bottleneck Method
Author:
Affiliation:
1. University of Bremen,Department of Communications Engineering,Bremen,Germany,28359
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10622104/10622158/10622994.pdf?arnumber=10622994
Reference29 articles.
1. The Information Bottleneck Method;Tishby,1999
2. Coding Theorems for a Discrete Source with a Fidelity Criterion;Shannon;IRE Int. Convention Record,1959
3. On the Information Bottleneck Problems: Models, Connections, Applications and Information Theoretic Views
4. Low-Precision A/D Conversion for Maximum Information Rate in Channels with Memory
5. LDPC Decoding Mappings That Maximize Mutual Information
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