Meta-Personalizing Vision-Language Models to Find Named Instances in Video
Author:
Affiliation:
1. University of California,Berkeley
2. Adobe Research
3. Czech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics at the Czech Technical University in Prague (CIIRC CTU)
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10203037/10203050/10203666.pdf?arnumber=10203666
Reference44 articles.
1. Finding "It": Weakly-Supervised Reference-Aware Visual Grounding in Instructional Videos
2. Tent: Fully test-time adaptation by entropy minimization;wang;ICLRE,0
3. Imagen video: High definition video generation with diffusion models;ho;ArXiv,2022
4. On-target adaptation;wang;ArXiv,2021
5. Improving federated learning personalization via model agnostic meta learning;jiang;ArXiv Preprint,2019
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