HDSRNet: A Simple Segmentation-free Method for Unconstrained Handwritten Digit String Recognition
Author:
Affiliation:
1. Kim Il Sung University,Faculty of Information Science,Pyongyang,DPR Korea
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10176328/10176396/10176769.pdf?arnumber=10176769
Reference36 articles.
1. The advantage of using an HMM-based approach for faxed word recognition
2. FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
3. Neural Network Classifiers Estimate Bayesian a posteriori Probabilities
4. Focal Loss for Dense Object Detection
5. An HMM based approach for offline unconstrained handwritten word modeling and recognition;el-yacoubi;IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell,1999
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