Recovering from Privacy-Preserving Masking with Large Language Models
Author:
Affiliation:
1. Santa Clara University,Santa Clara,CA
2. Meta,Menlo Park,CA
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10445798/10445803/10448234.pdf?arnumber=10448234
Reference34 articles.
1. An empirical study of transformerbased neural language model adaptation;Li
2. Private language model adaptation for speech recognition;Liu,2021
3. Model Inversion Attacks that Exploit Confidence Information and Basic Countermeasures
4. Auditing Data Provenance in Text-Generation Models
5. The secret sharer: Evaluating and testing unintended memorization in neural networks;Carlini
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