Artificial Intelligence-Based Error Detection and Adaption of Shot Curve Parameters in the Hot Chamber High-Pressure Die Casting Process

Author:

Stempfle Tobias1,Mangos Christos1,Feldmann Sebastian1,Kallien Lothar1,Rössle Manfred2,Jung Johann1

Affiliation:

1. Mechanical Engineering, Aalen University of Applied Sciences,Aalen,Germany

2. Business Informatics, Aalen University of Applied Sciences,Aalen,Germany

Publisher

IEEE

Reference12 articles.

1. Modeling of Pressure Die Casting Process: An Artificial Intelligence Approach

2. Predicting Quality of Castings via Supervised Learning Method

3. Hochschule Aalen: Innovationen im Druckguss“”ZiBe3: Einfluss des Wasserstoff-Eintrages auf die galvanische Beschichtbarkeit von Zinkdruckguss und Entwicklung von Maßnahmen zur Vermeidung (AiF/IGF-Vorhaben-Nr. 22574 N/2);Mangos;Jahresmagazin Ingenieurwissenschaften im Fokus: akaGuss – Gießereitechnik,2023

4. Correlation between process parameters and quality characteristics in aluminum high pressure die casting;Winkler,2015

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