Evaluating Feature Importance for Speaker Separation Models
Author:
Affiliation:
1. Illinois Institute of Technology
2. Vail Systems, Inc
3. University of Illinois
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10500015/10500024/10500276.pdf?arnumber=10500276
Reference24 articles.
1. A Comprehensive Study of Speech Separation: Spectrogram vs Waveform Separation
2. Praat, a system for doing phonetics by computer;Boersma;Glot international,2001
3. Continuous Speech Separation: Dataset and Analysis
4. Blind source separation and independent component analysis: A review;Choi;Neural Information Processing-Letters and Reviews,2005
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