Automatic Classification of Cardiac Arrhythmias Using Deep Learning Techniques: A Systematic Review-Reference-Cited by-同舟云学术

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Automatic Classification of Cardiac Arrhythmias Using Deep Learning Techniques: A Systematic Review

Published:2024 Issue: Volume:12 Page:118467-118492
ISSN:2169-3536
Container-title:IEEE Access
language:
Short-container-title:IEEE Access

Author:

Vásquez-Iturralde Fernando¹^ORCID,Flores-Calero Marco Javier²^ORCID,Grijalva Felipe³^ORCID,Rosales-Acosta Andrés⁴

Affiliation:

1. Departamento de Electrónica, Telecomunicaciones y Redes de Información, Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador

2. Departamento de Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad de las Fuerzas Armadas, Sangolquí, Pichincha, Ecuador

3. Colegio de Ciencias e Ingenierías “El Politécnico,”, Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Quito, Ecuador

4. Departamento de Automatización y Control Industrial, Escuela Politécnica Nacional, Quito, Ecuador

Funder

Universidad San Francisco de Quito through the Poli-Grants Program

Universidad de las Fuerzas Armadas through the Research Project

Publisher

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Link

http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/6287639/10380310/10546297.pdf?arnumber=10546297

Reference142 articles.

1. The risk factors and prevention of cardiovascular disease: the importance of electrocardiogram in the diagnosis and treatment of acute coronary syndrome

2. Prevalencia de la fibrilación auricular en población mestiza ecuatoriana con diabetes mellitus tipo 2 inadecuadamente controlada

3. A Review of Arrhythmia Classification with Artificial Intelligence Techniques: Deep vs Machine Learning

4. Designing ECG monitoring healthcare system with federated transfer learning and explainable AI;Raza;Knowl.-Based Syst.,2022

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