A BIC-Based Mixture Model Defense Against Data Poisoning Attacks on Classifiers
Author:
Affiliation:
1. Pennsylvania State University,the School of EECS,University Park,PA,16802
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10285838/10285858/10286008.pdf?arnumber=10286008
Reference28 articles.
1. Long Short-Term Memory
2. Deep Residual Learning for Image Recognition
3. On the effectiveness of mitigating data poisoning attacks with gradient shaping;hong;arXiv 2002 11497,2020
4. Unsupervised learning of parsimonious mixtures on large spaces with integrated feature and component selection
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