Pushing ML Predictions into DBMSs (Extended Abstract)
Author:
Affiliation:
1. Hasso Plattner Institute,Potsdam,Germany
2. Huawei Research Munich,München,Germany
3. Yonsei University,Seoul,South Korea
4. Microsoft,Redmond,WA,USA
5. University of Modena and Reggio Emilia,Modena,Italy
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10597630/10597390/10597705.pdf?arnumber=10597705
Reference12 articles.
1. Machine Learning at Microsoft with ML.NET
2. Cloudy with high chance of DBMS: A 10-year prediction for Enterprise-Grade ML;Agrawal;CIDR,2019
3. Machine learning: The high interest credit card of technical debt;Sculley,2014
4. The MADlib analytics library
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