Deep Learning with Spatiotemporal Data: A Deep Dive into GeotorchAI
Author:
Affiliation:
1. Arizona State University,Tempe,USA
2. Wherobots Inc.,Scottsdale,USA
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10597630/10597390/10598177.pdf?arnumber=10598177
Reference46 articles.
1. Revisiting Spatial-Temporal Similarity: A Deep Learning Framework for Traffic Prediction
2. Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction
3. EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification
4. Cloud-Net: An End-To-End Cloud Detection Algorithm for Landsat 8 Imagery
5. Pytorch: An imperative style, high-performance deep learning library;Paszke,2019
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