The JaSpe specializer: BT-objects and the interprocedural aspect of the binding-time analysis algorithm

Author:

Адамович Игорь Алексеевич1ORCID

Affiliation:

1. ИПС им. А.К. Айламазяна РАН

Abstract

Статья посвящена частичным вычислениям, использующим offline-стратегию. Мощность этого метода решения задачи специализации программ во многом зависит от анализа времен связывания, который размечает программные конструкции как выполнимые либо невыполнимые на этапе специализации. Анализ времен связывания может использовать несколько вариантов разметки полей класса, зависящих от их использования в программе. Увеличивая число потенциальных оптимизаций, такая поливариантность по классам позволяет эффективно специализировать большее число программ. Наибольший эффект достигается на объектно/̄ориентированных языках, предполагающих создание большого количества различающихся по  назначению экземпляров класса. Известные алгоритмы анализа времен связывания расширяются до поливариантности по классам и распространеняются их на объектно/̄ориентированный язык общего назначения. Новые методы реализованы в виде набора плагинов для Eclipse IDE, составляющих специализатор JaSpe для программ на Java.

Publisher

Ailamazyan Program Systems Institute of Russian Academy of Sciences (PSI RAS)

Subject

General Computer Science

Reference32 articles.

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Efficiency Investigation of BT-Object Based Partial Evaluation of Interpreters Written in the Java Object-Oriented Language;Program Systems: Theory and Applications;2022-12-05

2. Supercompilation and partial evaluation are still not widely used in practice. Why and what to do?;Proceedings of 24th Scientific Conference “Scientific Services & Internet – 2022”;2022

3. Specialization of interpreters written in object-oriented languages can be effective;Proceedings of 24th Scientific Conference “Scientific Services & Internet – 2022”;2022

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3