APPLICATION OF PARALLEL COMPUTING TECHNOLOGIES FOR MATHEMATICAL MODELING OF HEAT AND MASS TRANSFER PROCESSES IN A FOREST FUEL ELEMENT

Author:

Вяткина В.А.,Барановский Н.В.,Подоровский А.В.

Abstract

Вопросы борьбы с лесными пожарами с каждым годом всё более актуальны для всех стран с большой площадью лесных массивов. Пожар представляет собой совокупность сложных физико-химических процессов, трудных для моделирования. В данном случае на помощь приходят технологии параллельных вычислений, позволяющие ускорить процесс вычислений. В рамках работы проведено математическое моделирование процессов тепломассопереноса в листе березы, а также оценена эффективности применения параллельных вычислительных систем для проведения большого объема однотипных вычислений. The issues of combating forest fires are becoming more and more relevant every year for all countries with a large area of forests. A fire is a set of complex physical and chemical processes that are difficult to model. In this case, parallel computing technologies come to the rescue, allowing you to speed up the computing process. As part of the work, mathematical modeling of the processes of heat and mass transfer in a birch leaf was carried out, and the effectiveness of the use of parallel computing systems for conducting a large amount of the same type of calculations was evaluated.

Publisher

Crossref

Reference5 articles.

1. Badmaev N., Bazarov A., Correlation analysis of terrestrial and satellite meteodata in the territory of the Republic of Buryatia (Eastern Siberia, Russian Federation) with forest fire statistics// Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol. 297, p. 108245

2. Baranovskiy, N.V., Kirienko, V.A. Forest Fuel Drying, Pyrolysis and Ignition Processes during Forest Fire: A Review // Processes. 2022. Vol. 297.I.1

3. Гришин А.М. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними / ред. Пененко, В. В. - Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1992. 404 с.

4. Кузнецов Г.В., Шеремет М.А. Разностные методы решения задач теплопроводности: учебное пособие. / Г.В. Кузнецов, М.А. Шеремет. - Томск: Изд-во ТПУ, 2007. 172 с.

5. Baranovskiy, N.V. Algorithms for parallelizing a mathematical model of forest fires on supercomputers and theoretical estimates for the efficiency of parallel programs (2015) Cybernetics and Systems Analysis, 51 (3), Article A014, pp. 471-480.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3