Development of an Automatic Control System for Individual Air Conditioning Equipment Using Machine Learning

Author:

Yamasaki Takahiro1,Miyasaka Fusachika2

Affiliation:

1. Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, Faculty of Engineering, Osaka Sangyo University

2. TOTECH Corporation

Publisher

The Institute of Systems, Control and Information Engineers

Reference13 articles.

1. [1] 井上:空気調和ハンドブック 改訂5版,丸善 (2008)

2. [2] 中井,石田:イラストでわかる空調の技術 改訂版,学芸出版社 (2012)

3. [3] 山崎,宮坂,常盤:機械学習を利用 した個別空調における快適度推定モデルの構築;電気学会論文誌C, Vol. 140, No. 2, pp.129–135 (2022)

4. [4] T. Wei, Y. Wang and Q. Zhu: Deep reinforcement learning for building HVAC control; Proc. of the 54th Annual Design Automation Conference (2017)

5. [5] L. Yu, Y. Sun, Z. Xu, C. Shen, D. Yue, T, Jiang and X. Guan: Multi-agent deep reinforcement learning for HVAC control in commercial buildings; IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 12, No. 1, pp. 407–419 (2021)

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